清华姚班陈立杰加盟 OpenAI，16 岁保送清华，30 岁拿下 UC 伯克利助理教授
1 月 16 日消息，据「量子位」报道，清华「姚班」知名校友、UC Berkeley EECS 助理教授陈立杰已确认加入 OpenAI，负责数学推理方向研究。该消息来自「Top 华人社」渠道，且 OpenAI 内部已确认。
知情人士透露，陈立杰此次是以全职身份加入 OpenAI 开展研究工作。与此同时，他目前在伯克利的状态为 On Leave（停薪留职），即他保留了在大学的教职，并未离职。
陈立杰出生于 1995 年，16 岁获得全国信息学奥赛金牌并保送清华大学，是姚班最具代表性的青年学者之一。
本科期间，他在 AAAI、AAMAS、COLT、CCC 等重要会议发表多篇论文，并在 2017 年成为首位在 FOCS 发表论文的中国本科生。
随后，他赴 MIT 攻读博士，研究方向集中于计算复杂性理论与细粒度复杂度理论，并多次获得 STOC、FOCS 最佳学生论文奖。
2022 年博士毕业后，他加入 UC Berkeley Miller 研究所担任博士后研究员，合作导师包括量子计算奠基人 Umesh V. Vazirani。
去年，他正式成为 UC Berkeley EECS 助理教授，并主讲研究生课程《Computational Complexity Theory》。
在研究方向上，陈立杰长期聚焦 P 与 NP、电路复杂性、去随机化、算法下界等理论计算机科学核心问题，并在复杂性难度放大（Hardness Magnification）等方向做出系统性贡献。他也将复杂性理论方法引入量子物理与 AI 安全等前沿领域。
值得注意的是，OpenAI 去年 9 月发表的论文《为什么语言模型会产生幻觉》引用了陈立杰参与的另一篇研究《大型语言模型为何以及如何产生幻觉：基于子序列关联的机制解析》。
近期，他也参与扩散语言模型（Diffusion Language Models）相关研究，紧贴生成式模型的最新演进趋势。
目前，陈立杰的个人主页尚未更新加入 OpenAI 的信息。他在多个平台仍保持低调，仅展示最新论文成果。
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