吴恩达：AI 有没有泡沫，要看大家怎么用
12 月 1 日消息，近期，斯坦福大学计算机科学系副教授吴恩达在个人社交媒体账号，发表了自己对于 AI 泡沫这一热门话题的看法。
现如今，随着 OpenAI 高达 1.4 万亿美元的基建计划，以及英伟达市值短暂触及 5 万亿美元大关，越来越多的声音开始质疑：炒作和投机是否已将 AI 投资推高到了不可持续的水平？
对此，吴恩达就给出了自己的看法：AI 并非铁板一块，而不同领域的泡沫程度各不相同。其列出了以下观点：
AI 应用层：投资不足。其潜力远超大多数人的认知。吴恩达预测，未来十年，将会有许多基于新 AI 技术构建的应用尚未建成。「几乎可以断言，基于 AI 基础设施/技术（如 LLM API）构建的应用必须比基础设施更有价值。」
AI 推理基础设施：仍需大量投资。吴恩达指出，现阶段尽管目前 AI 的渗透率较低，但基础设施供应商已经难以满足对处理能力以生成 token 的需求。
AI 模型训练基础设施：持谨慎乐观态度，但可能存在泡沫。吴恩达坦言，如果 AI 技术栈的一部分（或许是在训练基础设施）因过度投资而崩溃，它可能导致对 AI 更广泛的负面市场情绪，以及尽管该领域整体具有强劲的基本面，但人们对投资 AI 的理性兴趣出现非理性外流。
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